CAD und ALLPAN ist halt ein Auslaufmodell. Die KI kann in nicht allzu ferner Zukunft die Pläne und Modelle auch ganz ohne CAD erstellen...
Oaaahh, da bin ich dann doch ein wenig skeptisch, dass das so schnell geht!
LLM's (Large LANGUAGE Models) haben es ja schon im Namen: Die können gut alles was mit Sprache zu tun hat, am Besten natürlich eine mit begrenztem Umfang und festen Grammatik-Regeln, wie eine Programmiersprache.
Und dann natürlich mit sehr großen "Kontext-Token"-Speicher. Da kann man dann leicht "statistisch" feststellen, was jemand schon mal geschrieben hat, wenn vorher diese 10000 Tokens vorkamen.
Sprache ist eine Aneinanderreihung von Tokens, eine eindimensionale Kette.
Bei Pixel-Bildern (2. Dimension) sieht es schon anders aus! Da kann man nicht so einfach mal alle Pixel in den Kontext laden, die das aktuell "vorherzusagende" Pixel "umgeben. Da macht man das anders: Man merkt sich die Schritte die es braucht, um von einem Bild (z.B. einer Katze vor einer Mauer) ein weißes Rauschen zu erzeugen. Das ist das Ziel: Rauschen. Das macht man z.B. in 1000 Schritten. Das ist sie wieder, die Kette von Schritten (Tokens).
Und wenn die KI eine "Katze vor einer Mauer" erzeugen soll, dann dreht geht sie die Schritte rückwärts: Von einem weißen Rauschen erzeugt man schrittweise eine weniger verrauschtes Bild einer Katze. Und wenn man bewegte Bilder haben möchte, dann merkt man sich die Änderungen, da dann wieder eine Kette von Bildern vorliegt, die man als Kontext-Tokens verwenden kann.
Im Raum (3. Dimension) ist das nicht so einfach: Eine Kante/Linie eines Körpers ist nicht so einfach zu diskriminieren: Länge und Lage im Raum sagen noch nichts darüber aus, wozu diese gehört, und was das, wozu sie gehört im gewünschten Kontext überhaupt ist. OK, sagen wir mal, es ist eine Wand(-Linie). Was für eine Wand ist es denn, eine Außenwand, Innenwand, Flurwand, Raumtrennwand ? Und wie sieht dann die anschließende Wand oder der Raum aus? Man sieht, es gibt keine so einfache Kette für den Kontext!
Man sieht, es ist noch ein weiter Weg bis zu: "Zeige mir mal auf dem Grundstück ein Krankenhaus mit 4 Geschossen und 400 Betten, und erzeuge alle Grundrisse, Schnitte und Ansichten, sowie Statik, Brandschutznachweise und alle Ausführungspläne."
Ein zweiter Aspekt kommt Hinzu: Genauigkeit und Wiederholbarkeit (Deterministik).
Bei der Sprache ist die Formulierung des Sachverhalts egal, meist wird sogar die KI "mißbraucht", wenn man etwas selbst nicht lesen möchte, eine Zusammenfassung zu geben. Sachverhalt mit anderen Worten.
Auch bei Bildern ist der gewünschte Inhalt entscheidend, nicht die Farbe eines einzelnen Pixels.
Und dann noch die Trainingsdaten:
Im dreidimensionalen Raum und weitgehend freier Formauswahl müsste die KI schon mit Millionen von Gebäuden oder Bauteilen davon "trainiert" haben. Mit mehr, als überhaupt physisch vorhanden sind! Und "trainiert" würde dann mit Fotos, Plänen, 3D-Scans oder 3D-Modellen, also mit digitalen Darstellungen und nicht anhand der physischen Objekte. Dazu sind die "Trainingsdaten" nicht mal ansatzweise in ausreichender Menge vorhanden!
Über das Internet sind täglich Terabyte von Trainingsdaten in jeder Sprache verfügbar, und auch an Bildern und Videos mangelt es nicht!
Ich will nicht ausschließen, das man diese Problem alle irgendwann lösen kann, aber nicht heute und nicht in absehbarer Zukunft.
Erst mal müssen die gigantischen Investitionen in "Sprach-KI's" wieder irgendwie reingeholt werden. Niemand wird eine KI benutzen, wenn man sie teurer wird, als der Mensch, der sie bedient, und wenn dieser Mensch obendrein noch alles kontrollieren muss, das was raus kommt.
Die Produktivität wird sich steigern lassen durch die "Statistik-Maschine", aber zum autonomen Arbeiten fehlt ihr einfach das "Verständnis" dessen, was sie da "nachplappert". Und sie muss "gefüttert" werden, wie ein "Riesenbaby". Die kann nicht einfach mal rausgehen, und sich die Welt anschauen und "Erfahrungen" sammeln!
Es ist ein eher fragwürdiges Tool, um einfach alles zu wiederholen und zu kopieren, was ihr schon mal gezeigt wurde. Ohne Respekt vor der Leistung der kreativen Menschen, die unsere Welt bisher erschaffen haben!
